Deterministisch model: definitie. De belangrijkste soorten factor-deterministische modellen

Simulatie is een van de belangrijkstehulpmiddelen in het moderne leven wanneer ze de toekomst willen voorzien. En dit is niet verrassend, omdat de nauwkeurigheid van deze methode erg hoog is. Laten we binnen dit artikel bekijken wat het deterministische model is.

Algemene informatie

De deterministische modellen van systemen hebben datEen functie die analytisch kan worden onderzocht, als ze eenvoudig genoeg zijn. In het tegenovergestelde geval, met behulp van een groot aantal vergelijkingen en variabelen voor dit doel, kunnen elektronische computers worden gebruikt. En de hulp van de computer komt in de regel uitsluitend neer op hun oplossing en het vinden van antwoorden. Vanwege dit is het noodzakelijk om het stelsel van vergelijkingen te veranderen en een andere discretisatie te gebruiken. En dit brengt een verhoogd risico van onnauwkeurigheid in de berekeningen met zich mee. Alle soorten deterministische modellen worden gekenmerkt door het feit dat kennis van de parameters op een bepaald onderzocht interval ons in staat stelt om de dynamiek van de ontwikkeling van bekende indicatoren in het buitenland volledig te bepalen.

kenmerken

Deterministische wiskundige modellen zijn dat niettoestaan ​​tegelijkertijd de invloed van verschillende factoren te bepalen, en ook geen rekening te houden met hun uitwisselbaarheid in het feedbacksysteem. Op wat is hun functionele gebouwd? Het is gebaseerd op wiskundige wetten die de fysisch-chemische processen van het object beschrijven. Hierdoor wordt het gedrag van het systeem vrij nauwkeurig voorspeld.

Voor constructie, gegeneraliseerdvergelijkingen van thermische en materiaalsaldi, bepaald door de macrokinetiek van het proces. Voor een grotere nauwkeurigheid van de voorspelling moet het deterministische model de maximaal mogelijke hoeveelheid initiële informatie over het verleden van het object in kwestie bezitten. Het kan worden toegepast op die technische problemen waar het om de een of andere reden is toegestaan ​​de werkelijke schommelingen in de waarden van de parameters en de resultaten van hun meting te verwaarlozen. Ook een van de indicaties voor gebruik is dat willekeurige fouten een onbeduidend effect kunnen hebben op de uiteindelijke berekening van het stelsel van vergelijkingen.

Typen deterministische modellen

Ze kunnen niet-periodegebonden zijn. Beide typen kunnen continu zijn in de tijd. Ze worden ook weergegeven als een reeks discrete pulsen. Ze kunnen worden beschreven met behulp van een Laplace-afbeelding of een Fourier-integraal.

Deterministische factormodellen hebbenbepaalde relaties tussen de invoer- en uitvoerparameters van het proces. Modellen worden gedefinieerd door middel van logische, differentiële en algebraïsche vergelijkingen (hoewel hun oplossingen, weergegeven als een functie van tijd, ook kunnen worden gebruikt). Ook kunnen experimentele gegevens die werden verkregen onder natuurlijke omstandigheden of versnelde corrosietests als basis dienen voor berekeningen. Elk deterministisch model voorziet in een zekere middeling van de karakteristieken van het systeem.

Gebruik in de economie

Laten we kijken naar praktische toepassing. Hiervoor zijn deterministische modellen van voorraadbeheer geschikt. Opgemerkt moet worden dat ze geformaliseerd zijn in de klasse van lineaire programmeerproblemen.

Dus, voor berekeningen is het noodzakelijk om het volgende te bepalenindicatoren: kosten van hulpbronnen en output via verschillende productiemethoden, die elk hun eigen intensiteit hebben; Variabelen die alle kenmerken beschrijven in de lopende processen (inclusief grondstoffen met materialen). Alles moet worden uitgewerkt. Elke bron, product, service - dit alles wordt in de materiële balans gebracht.

Ook voor de volledigheid van oplossingen is het noodzakelijk om te gevenobjectieve beoordeling van de kwaliteit van beslissingen. Dus, deterministische economische modellen zijn bij uitstek geschikt om de processen te beschrijven waarvan de initiële toestand van het systeem afhangt. Bij het werken met elektronische computers moet er rekening mee worden gehouden dat computers alleen met vaste factoren kunnen werken.

Modelbouw

Door de methode van het weergeven van de belangrijkste parameters van de technologische processen die optreden, kunnen twee typen worden onderscheiden:

1. Approximatiemodellen. Daarin worden individuele productie-eenheden weergegeven als een verzameling vaste vectoren van grensvarianten van hun functioneren.
2. Modellen met variabele parameters. In dit geval worden bepaalde bereiken van variatie vastgesteld en worden aanvullende vergelijkingen geïntroduceerd om overeen te komen met de vectoren van de grensvarianten.

Deze deterministische factorenmodellen zullen toestaanhet toepassen van hun persoon om de impact van specifieke bepalingen op individuele kenmerken te bepalen. Maar we kunnen de berekende uitdrukkingen voor de scheidingscurven niet krijgen. Als de dynamische optimalisatie van continue productie moet worden berekend, moet er geen rekening worden gehouden met de probabilistische aard van informatie over de manier waarop technologische processen plaatsvinden.

Factormodellering

Verwijzingen naar dit kunnen overal worden gezienvan het hele artikel, maar we hebben nog niet besproken wat het is. Factormodellering impliceert dat de belangrijkste punten waarvoor kwantitatieve vergelijking nodig is, worden benadrukt. Om de gestelde doelen te bereiken, transformeert de studie de vorm.

Als het rigide deterministische model meer heefttwee factoren, het wordt multifactorieel genoemd. De analyse ervan kan op verschillende manieren worden uitgevoerd. Als voorbeeld geven we wiskundige statistieken. In dit geval beschouwt zij de taken vanuit het oogpunt van vooraf vastgestelde en uitgewerkte a priori-modellen. De keuze tussen hen is gebaseerd op een zinvolle presentatie.

Voor de kwalitatieve constructie van een model,gebruik theoretische en experimentele studies van de essentie van het technologische proces en de oorzaak-gevolgrelaties. Dit is het belangrijkste voordeel van de onderwerpen die we overwegen. Modellen van deterministische factoranalyse maken nauwkeurige prognoses mogelijk in veel gebieden van ons leven. Vanwege hun kwalitatieve parameters en universaliteit hebben ze zo'n brede verspreiding gekregen.

Cybernetische deterministische modellen

Ze zijn interessant voor onsgebaseerd op de analyse van transiënte processen die optreden in enige, zelfs de meest onbetekenende veranderingen in de agressieve eigenschappen van de externe omgeving. Voor de eenvoud en snelheid van berekeningen wordt de bestaande stand van zaken vervangen door een vereenvoudigd model. Het is belangrijk dat het voldoet aan alle basisvereisten.

Van de eenheid van alle noodzakelijke parameters hangt afde efficiëntie van het automatische controlesysteem en de effectiviteit van zijn beslissingen. Tegelijkertijd is het nodig om dit probleem op te lossen: hoe meer informatie er wordt verzameld, hoe groter de kans op fouten en hoe langer de verwerkingstijd. Maar als u de verzameling van uw gegevens beperkt, kunt u rekenen op een minder betrouwbaar resultaat. Daarom is het noodzakelijk om een ​​gulden middenweg te vinden, die informatie met voldoende nauwkeurigheid zal verschaffen, en tegelijkertijd zal het niet onnodig gecompliceerd worden door onnodige elementen.

Multiplicatief deterministisch model

Het is gebouwd door de factoren in te delenhun set. U kunt bijvoorbeeld het proces van het vormen van het volume van producten (PP) beschouwen. Dus, hiervoor is het nodig om mankracht (MS), materialen (M) en energie (E) te hebben. In dit geval kan de PP-factor worden gedecomposeerd tot een set (PC; M; E). Deze optie geeft de multiplicatieve vorm van het factorsysteem en de mogelijkheid van de scheiding ervan weer. In dit geval kunt u dergelijke transformatiemethoden gebruiken: expansie, formele decompositie en verlenging. De eerste variant heeft brede toepassing gevonden in de analyse. Het kan worden gebruikt om de efficiëntie van de prestaties van een medewerker te berekenen, enzovoort.

Bij verlenging wordt de ene waarde vervangen door een anderefactoren. Maar uiteindelijk moet hetzelfde aantal worden verkregen. Een voorbeeld van rek werd hierboven beschouwd. Er blijft alleen een formele ontbinding over. Het gaat om het gebruik van de noemer-uitbreiding van het oorspronkelijke factormodel door een of meer parameters te vervangen. Overweeg dit voorbeeld: we berekenen de winstgevendheid van de productie. Voor dit doel wordt het bedrag van de winst gedeeld door het bedrag van de uitgaven. In het geval van animatie delen we in plaats van een enkele waarde de gesommeerde uitgaven voor materiaal, personeel, belastingen, enzovoort.

waarschijnlijkheid

Oh, als alles precies ging zoals gepland! Maar dit gebeurt zelden. Daarom worden in de praktijk vaak deterministische en probabilistische modellen gebruikt. Wat kan er over het laatste gezegd worden? Hun eigenaardigheid is dat ze ook rekening houden met verschillende waarschijnlijkheden. Neem bijvoorbeeld het volgende. Er zijn twee staten. De relatie tussen hen is erg slecht. De derde partij beslist om te investeren in de ondernemingen van een van de landen. Immers, als de oorlog uitbreekt, zal de winst sterk lijden. Of u kunt een voorbeeld geven van het bouwen van een plant in een zone met een hoge seismische activiteit. Hier zijn er immers natuurlijke factoren die niet nauwkeurig in rekening kunnen worden gebracht, je kunt dit alleen ongeveer doen.

conclusie

We hebben onderzocht wat demodellen van deterministische analyse. Helaas, maar om ze volledig te begrijpen en in de praktijk toe te passen, is het heel goed om te leren. Theoretische basis bestaat al. Ook werden in het kader van het artikel enkele eenvoudige voorbeelden gepresenteerd. Verder is het beter om het pad van geleidelijke complicaties van het werkmateriaal te volgen. U kunt uw taak een beetje vereenvoudigen en beginnen met het leren van software die de bijbehorende simulatie kan uitvoeren. Maar welke keuze je ook kiest, de basisbeginselen begrijpt en de vragen kunt beantwoorden over wat, hoe en waarom, het is nog steeds noodzakelijk. Je zou moeten leren om de juiste invoergegevens te kiezen en de juiste acties te kiezen om mee te beginnen. Dan zullen de programma's in staat zijn om hun taken met succes uit te voeren.

</ p>